مراجعة الشروط و الاحكام من خلال تحليل البيانات

انسيابية في اتخاذ القرارات

زيادة معدلات القبول

تحليل عوامل المخاطر بصورة دقيقة

دقة البيانات باعلى كفاءة

في المؤسسات المالية هنالك العديد من المراحل و القواعد لاتخاذ قرارات ائتمانية مما يؤدي الي رفع معدل رفض الطلبات و بطء العمليات, كريف تستخدم البانات التاريخية للبنك لدعم اتخاذ القرار و سرعة الاستجابة للطلبات.

قصص نجاح

كيف ساعدنا عملاءنا في إطلاق العنان لإمكانياتهم

اكتشف كيف قامت بعض أهم الشركات في العالم بتحسين أدائها وتحديد مسار رقمي جديد تمامًا ، سواء بالنسبة لهم أو لعملائهم.

India NBFC

إعادة تصميم بطاقات أداء طلب القرض السكني وقواعد السياسة

كانت المؤسسة تشرع في رحلة رقمية كاملة وتهدف إلى تقليل معدل الرفض المرتفع في وقت مبكر من عملية UNDERWRITING

إعادة تصميم قواعد السياسة باستخدام بيانات الائتمان
بالنظر إلى كل من HIT RATE و BAD RATE ، تمت التوصية بتعديل بعض السياسات أو إسقاطها
بطاقة أداء المنشأ باستخدام ملف تعريف العميل / الملكية / سلوك الدفع السابق

النتائج

10%

زيادة في معدل الموافقة

83bps

انخفاض في ال BAD RATE

اجماليTAT

من المتوقع أن يتم تقليله من 23 يومًا إلى 13 يومًا

30%

تخفيض بعدد الشروط

0تأثير

على مستوى الخطورة

الفوائد الرئيسية

تقليل تكاليف الصيانة و التنفيذ

توقع مبني علي تحليل البيانات

حوكمة كاملة لجميع العمليات

الخصائص الرئيسية

الربط بين تحليل البيانات و القواعد و الاحكام

محاكاه مختلف القرارات الممكنة

تعريفات السيناريوهات البديلة

حسابات مؤشرات الأداء الرئيسية في ظل سيناريوهات مختلفة

تحليل الأثر

Reject inference

قلب المصرفية الرقمية

التكنولوجيا قوية للغاية في الوقت الحالي وتقدم العديد من الحلول لدعم الأنظمة المالية التي تمر بتغيير جذري.

لهذا السبب نريد أن تكتشف المؤسسات المالية فكرتنا عن مستقبل مليء بالفرص التي نقدمها بالفعل.

تواصل مع فريق المبيعات

كيف تبدو الرحلة الرقمية التالية لعملك؟ دعنا نكتشف معا.

CRIF Gulf: 15th floor, '48 Burj Gate', Downtown Burj Khalifa, Dubai, UAE

Cookie Policy

تحليل القواعد

تعريف قواعد جديدة